面部识别闸机记录企业考勤流程

2018-11-14 16:26:20 cxt 109

随着高科技的蓬勃发展,人体特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的最新增值点与应用点,在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。

人脸识别技术,面部识别是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术,其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息,并进行匹配识别的智能分析过程。它通常涉及捕获、分析比对等一系列步骤,将你的面部信息和数据库中储存的原有数据进行分析比对,利用比对得出的结果数据最终实现某种特定的功能效果,人脸识别智能考勤就是运用比较广泛的功能之一。

人脸识别

面部识别闸机记录企业考勤流程如下:

     1、安装闸机后,在单位管理中心机房搭建面部识别服务平台,存贮单位工作人员面部信息库数据,接受前端各采集点发送上来进行验证的人像照片,进行面部搜索比对,并将结果返回至前端;

     2、前端单位考勤点,单位员工通道出入口等地点各设置网络面部考勤设备;

     3、面部识别考勤系统向单位系统提供面部识别验证的验证接口,便于与上述系统的无缝接合使用;

   单位各个网点或科室在面部识别认证开通业务时,系统直接访问管理中心的人像身份识别服务平台接口,进行客户的面部信息采集维护或人像身份识别验证工作。 

1、 人员信息采集

在单位考勤中心或各工作场所,工作人员进行信息登记时,系统通过专用高清网络摄像机自动采集工作人员的面部信息,由系统登记入库。

2、 基础信息管理

在基础信息管理中设定需要管理的考勤人员、部门分排、工作班组分排、工作时间等信息,对人员信息及工作信息进行清晰定义。

3、 请销假管理

       在请假管理中,完成工作人员请假时间统计与备案、请假结束做销假信息录入管理。

4、 绩效与奖惩管理

考勤系统中存在满勤记录与非满勤记录,以及假期、旷工等等,可以根据此记录对工作人员进行此类信息统计后的奖惩。

5、 系统结合接口

系统提供与企事业单位内其他业务系统的开发接口,实现面部识别考勤系统与其他业务系统的结合使用,方便企事业单位的业务管理,提高工作效率。

6、 查询统计报表

系统可以对工作人员的考勤信息进行查询统计,并生成相应工作报表,为单位有针对性的进行工作考勤管理提供信息决策支持。

7、系统设置

实现系统使用用户的权限信息管理;实现系统参数设定管理。


人脸识别主要方法

人脸识别技术的研究是一个跨越多个学科领域知识的高端技术研究工作,其包括多个学科的专业知识,如图像处理、生理学、心理学、模式识别等知识。在人脸识别技术研究的领域中,目前主要有几种研究的方向,如:一种是根据人脸特征统计学的识别方法,其主要有特征脸的方法以及隐马尔科夫模型(HMM,Hidden Markov Model)方法等;另一种人脸识别方法是关于连接机制的,主要有人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network)方法和支持向量机(SVM,Support Vector Machine)方法等;还有一个就是综合多种识别方式的方法。


基于特征脸的方法

特征脸的方法是一种比较经典而又应用比较广的人脸识别方法,其主要原理是把图像做降维算法,使得数据的处理更容易,同时,速度又比较快。特征脸的人脸识别方法,实际上是将图像做 Karhunen-Loeve 变换,把一个高维的向量转化为低维的向量,从而消除每个分量存在的关联性,使得变换得到的图像与之对应特征值递减。在图像经过 K-L 变换后,其具有很好的位移不变性和稳定性。所以,特征脸的人脸识别方法具有方便实现,并且可以做到速度更快,以及对正面人脸图像的识别率相当高等优点。但是,该方法也具有不足的地方, 就是比较容易受人脸表情、姿态和光照改变等因素的影响,从而导致识别率低的情况。


 基于几何特征的方法

基于几何特征的识别方法是根据人脸面部器官的特征及其几何形状进行的一种人脸识别方法,是人们最早研究及使用的识别方法,它主要是采用不同人脸的不同特征等信息进行匹配识别,这种算法具有较快的识别速度,同时,其占用的内存也比较小,但是,其识别率也并不算高。该方法主要做法是首先对人脸的嘴巴、鼻子、眼睛等人脸主要特征器官的位置和大小进行检测,然后利用这些器官的几何分布关系和比例来匹配,从而达到人脸识别。



标签:   面部识别闸机 闸机 人脸识别

深圳市创新通科技发展有限公司

0755-29787350

服务热线