人脸识别系统与闸机系统

2018-08-22 09:39:41 cxt 34

智能人脸识别系统是以人脸识别技术为核心,利用先进的智能识别算法,定位人脸的五官和轮廓位置,建立可变量数学模型。动态捕捉采集人面部的关键点,实现高效准确的标定和识别比较,提供便捷准确的人物身份识别,广泛应用于门禁、通道、梯控、考勤等领域。

人脸识别通道闸人脸识别考勤


人脸识别技术是基于人工智能核心“深度学习”技术实现,是一套专门用于人员动态布控的预警系统,集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储检索和自动预警技术与一体。通过在人员经过地点设卡部署摄像机,对经过卡口的人员进行人脸抓拍。将抓拍的的人脸图片进行存储,并与超大人脸数据库进行实时比对,在发现越权人员时,系统自动发出报警信号,并采取多种联动方式进行控制。


 人脸识别系统与闸机系统拓扑结构图

人脸识别系统与闸机对接

 

主要特性
 人脸识别闸机人脸识别闸机主要功能特点

 

人脸识别系统功能

动态比对,支持超大人脸数据库,识别率稳定可靠。 

实时分析视频流和图片流,既支持专用人脸检测相机,也支持普通相机的视频流,兼容第三方摄像机。

采用高清逐帧检测/跟踪技术,自动扫描检测区域内的人员,输出最佳人脸图像。

可检测左右旋转30度以内,俯仰20度以内的人脸,算法适应范围高。

基于深度学习技术,拒绝伪装,算法对于各种伪装行为均有一定辨识度。


人脸识别系统的四大特征:

1、几何特征:从面部点之间的距离和比率作为特征,识别速度快,内存要求比较小,对于光照敏感度降低。

2、基于模型特征:根据不同特征状态所具有概率不同而提取人脸图像特征。

3、基于统计特征:将人脸图像视为随机向量,并用统计方法辨别不同人脸特征模式,比较典型的有特征脸、独立成分分析、奇异值分解等。

4、基于神经网络特征:利用大量神经单元对人脸图像特征进行联想存储和记忆,根据不同神经单元状态的概率实现对人脸图像准确识别。

人脸识别是根据所提取的人脸图像特征采用相关识别算法进行人脸确认或辨别。即将已检测到的待识别人脸与数据库中已知人脸进行比较匹配,得出相关信息,该过程的关键是选择适当的人脸表征方式与匹配策略,系统的构造与人脸的表征方式密切相关。一般根据所提特征而选择不同识别算法进行度量,常用的包括距离度量、支持向量机、神经网络、k均值聚类等。


深圳市创新通科技发展有限公司,专业致力于出入口人行通道管理领域,为用户提供专业而个性化的人行通道门禁系统,如一卡通、人脸识别、二维码识别、指纹识别等解决方案,是一家集研发、生产、销售及服务为一体的国家高新技术企业。公司主经营产品有三辊闸摆闸翼闸旋转闸、速通门、平移闸、一字闸等通道闸机。


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